🩸 La chispa: Cuando el amor olía a tinta y papel

Antes de hablar de algoritmos y servidores, tengo que confesar algo.
Mientras escribíamos el guión de este episodio de San Valentín, me vino un recuerdo muy vívido. Hace unos años, mi ritual de romance no tenía nada que ver con deslizar el dedo sobre una pantalla fría.
Recuerdo caminar hasta la Casa de Poesía Silva, en el centro histórico de Bogotá. Entrar allí era como detener el tiempo. Buscaba un poema específico, esperaba a que lo imprimieran en un papel especial, con textura, con peso. Luego compraba una rosa natural. Todo el proceso era físico, táctil, lento. Había una intención en cada paso: desde el desplazamiento hasta la elección del poema.
Hoy, todo ese ritual se ha comprimido en un match instantáneo o, peor aún, en la configuración de un chatbot.
Esa nostalgia fue el motor de este capítulo. Nos preguntamos: ¿Qué hemos perdido al optimizar el amor? Y para responderlo, paradójicamente, utilizamos las herramientas más avanzadas de automatización.

⚙️ La Metodología: Automatizando la curiosidad

En Myska Kubun, no solo contamos historias; experimentamos con cómo se cuentan. Para este episodio, seguimos nuestra metodología de transformación con IA (que puedes ver detallada en nuestra presentación pública en Gamma).

El proceso no fue lineal, fue una conversación entre humano y máquina:

• La Investigación Histórica: Usamos LLMs (Modelos de Lenguaje) para cruzar datos históricos sobre el siglo III y el Emperador Claudio II. No queríamos la versión de Wikipedia; buscábamos las contradicciones, la sangre, el mito real de Valentín de Terni.
• El Análisis de Datos (Data Driven): En lugar de «opinar» sobre si las apps de citas están muriendo, fuimos a los datos financieros. Conectamos con APIs de mercado en tiempo real para ver cómo Match Group (Tinder) perdía valor frente a NVIDIA (IA). Puedes ver el dashboard en vivo que creamos para el episodio aquí.
• La Creación Visual: Las portadas y los gráficos no fueron diseñados píxel a píxel, sino «provocados» mediante prompts iterativos hasta encontrar esa estética de «Sangre y Silicio» que define el capítulo.

Como mencionamos en nuestra documentación en Gamma, el objetivo no es que la IA haga el trabajo, sino que la IA nos permita llegar más profundo en la investigación de lo que un equipo humano podría hacer en una semana.

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🔍 Lo que descubrimos (y lo que no cupo en el guión)

Durante el proceso, nos topamos con el caso de Ayrin y sus réplicas digitales. Lo fascinante —y aterrador— fue ver las curvas de crecimiento.

Utilizamos herramientas de análisis de datos (Python/Pandas) para modelar la tendencia y el resultado fue el gráfico del «Palo de Hockey» que compartimos en el episodio: el momento exacto en 2013 donde conocerse online superó a conocerse por amigos.

Este capítulo se construyó sobre esa tensión: la mía, recordando el poema de la Casa Silva, y la de la IA, mostrándome gráficos de millones de usuarios enamorándose de un chatbot.

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📚 Referencias y Bibliografía

El camino de convertir Myska Kubun en un referente ha sido un proceso de aprendizaje continuo integrando las enseñanzas de esta formación disruptiva.

Para los curiosos que quieran profundizar en los datos reales que sostienen nuestra narrativa, aquí están las fuentes originales que utilizamos para construir «¿Cupido o Código?»:

Sobre el gasto y la industria:

National Retail Federation (NRF): «Valentine’s Day Data Center 2024-2025».

Sobre cómo se conocen las parejas (El gráfico del azar):

Rosenfeld, M. J., Thomas, R. J., & Hausen, S. (2019). «Disintermediating your friends: How online dating in the United States displaces other ways of meeting». Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). Actualizado con datos de 2024.

Sobre el auge de la IA de compañía (Caso Ayrin/Replika):

Andreessen Horowitz (a16z): «The Top 100 Consumer Gen AI Apps – Report 2025».

Business of Apps: «Dating App Revenue & Usage Statistics 2024».

Sobre la historia real de San Valentín:

History Channel / National Geographic Archive: «The Dark Origins of Valentine’s Day».

Datos de Mercado (Dashboard en vivo):

Yahoo Finance API: Datos bursátiles de Match Group (MTCH) y NVIDIA (NVDA).

Este proyecto no es solo una aplicación técnica; es mi apuesta por posicionar la marca personal de Weimar Viatela Aponte en la intersección estratégica entre tecnología y humanidades. Gracias a la visión de la academia IA Heroes, hoy me anticipo a las demandas del mercado laboral del futuro.

Aquí se puede ver nuestro más reciente capítulo: ¿CUPIDO O CÓDIGO? La Sangrienta Historia de San Valentín y el Amor con IA