Análisis sobre la IA Agéntica, la automatización de decisiones y el impacto económico comparado con la era del vapor.
En el episodio estreno de esta temporada de Myska Kubun, nos adentramos en una comparativa histórica que define nuestro presente: el paralelo entre la Revolución Industrial de 1760 y la revolución de la Inteligencia Artificial Agéntica que vivimos hoy. No se trata solo de tecnología; se trata de una investigación profunda sobre cómo la humanidad transfiere sus capacidades. Si en el siglo XVIII delegamos la fuerza física a las máquinas de vapor, en 2026 estamos empezando a delegar algo mucho más íntimo y peligroso: nuestra capacidad de decisión y nuestra voluntad.
A través de casos reales, como la gestión autónoma de cultivos en Colombia mediante «Agentes de IA», exploramos cómo los algoritmos han dejado de ser simples chatbots que responden preguntas para convertirse en sistemas que ejecutan acciones complejas sin intervención humana. Este análisis se enmarca dentro de nuestra línea de Humanismo Digital, donde no nos limitamos a celebrar el avance técnico, sino que cuestionamos el lugar que ocupa el ser humano cuando la eficiencia se vuelve el único norte.
En este podcast, creemos firmemente que las buenas historias deben estar sustentadas en la realidad. Por eso, nuestra narrativa no se basa en especulaciones, sino en datos económicos y proyecciones estadísticas rigurosas. Hemos contrastado la evolución del PIB mundial y la productividad durante los últimos mil años para entender la magnitud del salto que estamos dando.
Para visualizar la escala de este cambio, hemos preparado un gráfico interactivo exclusivo. En él podrás ver cómo la curva de productividad se mantuvo plana durante siglos hasta la llegada del vapor, y cómo se proyecta una verticalidad sin precedentes con la llegada de la IA.
👉 Ver Gráfico Interactivo: El Salto de Productividad Global (1760 vs 2026)
La Curva de la Productividad: El «Palo de Hockey» Histórico
El gráfico que hemos generado ilustra lo que los economistas llaman el «Palo de Hockey». Durante la mayor parte de la historia humana (del año 1000 al 1700), el crecimiento económico fue prácticamente inexistente debido a la «Trampa Malthusiana»: cualquier mejora tecnológica era absorbida por el crecimiento poblacional. No fue hasta 1760, con la máquina de vapor, que la curva se rompió hacia arriba, liberando a la humanidad de las limitaciones musculares y biológicas.
Sin embargo, lo que observamos en la proyección hacia 2026 y 2030 es un fenómeno distinto y mucho más acelerado. La adopción de la IA Agéntica sugiere un desacople definitivo entre la producción y la labor humana. Mientras que la primera revolución tardó décadas en permear la sociedad, los datos actuales indican una verticalidad inmediata en la capacidad productiva global, impulsada no por brazos mecánicos, sino por cerebros sintéticos capaces de operar 24/7.
Referencias y Fuentes del Episodio
Para la construcción de este análisis y la elaboración del gráfico comparativo, nos hemos basado en las siguientes fuentes de historia económica y proyecciones financieras actuales:
- 🎙️ Escucha el episodio completo: Spotify | Youtube
- Datos Históricos (1000 – 2018): Bolt, J. & J.L. van Zanden (2020). Maddison Style Estimates of the Evolution of the World Economy. A new 2020 update. Maddison Project Database.
- Proyecciones Económicas IA (2023): Goldman Sachs Global Investment Research. (2023). The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth.
- Gráfico Interactivo: Elaboración propia Myska Kubun vía Datawrapper. Ver Gráfico.
Historia Económica y Datos Globales
- Maddison Project Database (2020).Maddison Style Estimates of the Evolution of the World Economy. Bolt, J. & J.L. van Zanden. Universidad de Groningen. (Base de datos principal para el análisis del estancamiento pre-industrial y el despegue de 1760).
- Goldman Sachs Global Investment Research (2023).The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth. Hatzius, J., et al. (Informe base para las proyecciones de impacto del PIB por IA Generativa).
Tecnología y Casos de Estudio (IA Agéntica y AgroTech)
- TecniCafé (Parque Tecnológico de Innovación del Café). Suaza, Cauca, Colombia. Referencia para el modelo de caficultura de precisión y uso de tecnologías 4.0 en el agro latinoamericano.
- Gates, Bill (2023).AI is about to completely change how you use computers. GatesNotes. (Fuente conceptual sobre la transición de «Software» a «Agentes» que realizan tareas autónomas).
- Ng, Andrew (2024). Agentic AI Workflows. DeepLearning.AI. (Conceptos técnicos sobre cómo los agentes planifican y ejecutan acciones secuenciales sin intervención humana constante).
Historia y Sociedad
Harari, Yuval Noah (2016). Homo Deus: Breve historia del mañana. Debate. (Referencia filosófica sobre el «Dataísmo» y la delegación de la autoridad humana a los algoritmos).
Ashton, T. S. (1948). The Industrial Revolution (1760-1830). Oxford University Press. (Contexto histórico sobre el impacto social del cambio de la fuerza muscular al vapor).
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